En el área de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial de Weber Data & Technology no entregamos solo informes: entregamos la capacidad de seguir respondiendo preguntas.
Observatorios que vigilan, índices que resumen el riesgo de un territorio, modelos que predicen la carga futura de una enfermedad, algoritmos que optimizan una política bajo restricción presupuestaria, asistentes de IA que leen miles de documentos en minutos.
Convertimos datos dispersos, clínicos y no clínicos, en inteligencia accionable para el acceso, la evaluación, la planificación sanitaria y la decisión pública.
Te ayudamos a:
01 – Datos & decisión –
Hoy el dato sanitario existe de sobra: registros, encuestas nacionales, estadísticas públicas, ensayos, cohortes, costes, datos ambientales, hábitos, calidad de vida. El problema empieza cuando hay que conectarlo, entenderlo y convertirlo en evidencia que un decisor pueda usar. La información vive en silos que no hablan entre sí ni el mismo lenguaje.
En Weber trabajamos de manera Lateral:
No buscamos el dato que confirma lo que ya se sabe, sino la variable que parecía secundaria y que explica el problema:
una desigualdad territorial,
un patrón ambiental,
un coste oculto,
una señal que nadie había cruzado con la evidencia clínica.
Para encontrarla unimos ciencia de datos, inteligencia artificial, economía de la salud y conocimiento clínico en un mismo equipo, y la servimos sobre nuestra propia infraestructura: HypathIA, nuestro espacio de datos federado, y la Weber Data Suite.
02 — LO QUE HACEMOS
Vigilar una enfermedad o un territorio de forma continua.
Construimos observatorios digitales del impacto social de la enfermedad, atlas territoriales e índices sintéticos que resumen en un único indicador prevalencia, carga, determinantes sociales y ambientales, uso de recursos y costes, desagregados por comunidad, provincia o zona de salud y actualizables en el tiempo.
Entre otros: el indicador de cáncer en España y el programa MásDatos Cáncer con la Asociación Española Contra el Cáncer, el atlas visual del impacto de la migraña en España y sus comunidades autónomas, el atlas digital de la incontinencia urinaria en Colombia o un índice de riesgo neurológico territorial pilotado con un gobierno autonómico.
¿En qué podemos ayudarte?
/ Observatorios digitales de patologías
/ Atlas e índices de riesgo territoriales
/ Cuadros de mando de vigilancia
/ Indicadores compuestos y rankings por zona
/ Actualización periódica y gobernanza del indicador.
Anticipar la carga futura y elegir la mejor política posible.
Desarrollamos modelos de aprendizaje automático y de simulación que proyectan la evolución de una enfermedad, estiman el efecto de una intervención sobre la población o identifican qué combinación de políticas maximiza el resultado en salud bajo una restricción presupuestaria.
Lo hemos hecho, por ejemplo, para estimar el impacto de la cobertura antigripal pediátrica en la evolución de la gripe en adultos, para modelizar el exceso de mortalidad y el impacto de un antiviral durante la COVID-19 en España y Canadá, o para construir recomendadores de políticas públicas a partir de un índice de riesgo.
¿En qué podemos ayudarte?
/ Modelos predictivos de carga, demanda y riesgo
/ Simulación de escenarios de intervención
/ Modelos de optimización de políticas bajo restricción presupuestaria
/ Recomendadores de políticas públicas
/ Análisis causal y de impacto.
Hacer hablar a los registros y a las encuestas nacionales
Explotamos estadísticamente registros administrativos, encuestas nacionales de salud y de condiciones de vida, bases de altas hospitalarias, datos de prescripción y fuentes abiertas para responder a preguntas concretas de acceso, carga de enfermedad y gasto.
Entre otros, hemos estimado la carga de la diabetes y los patrones de gasto en salud de los hogares en México a partir de ENSANUT y ENIGH, y construido bases de costes y de uso de recursos para España y otros mercados.
¿En qué podemos ayudarte?
/ Análisis estadístico y explotación de bases de datos públicas y privadas
/ Estudios de carga de enfermedad y de gasto con datos reales
/ Integración y armonización de fuentes heterogéneas
/ Preparación de datos para modelos económicos (costes, utilidades, epidemiología)
/ Analítica de RWE junto con nuestro equipo de Outcomes Research.
Leer, escuchar y automatizar a escala
Aplicamos IA generativa y procesamiento del lenguaje natural para hacer en horas lo que antes llevaba meses: revisiones sistemáticas asistidas, extracción y síntesis de evidencia, automatización documental, asistentes y avatares conversacionales para profesionales y pacientes, y escucha activa de medios, redes y foros para captar señales del entorno.
Siempre con gobernanza, trazabilidad y supervisión humana.
¿En qué podemos ayudarte?
/ Asistentes y avatares de IA
/ Revisión de literatura y síntesis de evidencia asistidas por IA
/ Automatización documental (dosieres, informes, resúmenes)
/ Escucha activa y análisis de sentimiento
/ Cuestionarios inteligentes y recogida de datos
/ Formación de equipos en IA aplicada, con Weber Academy.
Que la inteligencia llegue a quien decide, en su pantalla
Convertimos modelos y análisis en herramientas digitales que el cliente puede usar, filtrar, actualizar y mostrar: cuadros de mando, simuladores, calculadoras, aplicaciones web y móviles.
Es la lógica de la Weber Data Suite: que el conocimiento no se quede encerrado en un archivo.
Por ejemplo, el dashboard aplicado en dermatitis atópica, las calculadoras de impacto clínico y económico o los simuladores de escenarios para comunidades autónomas.
¿En qué podemos ayudarte?
/ Diseño y validación de cuadros de mando
/ Simuladores y calculadoras a partir de modelos económicos
/ Aplicaciones web y móviles
/ Plataformas tecnológicas de evaluación
/ Integración con los sistemas del cliente.
Compartir datos sin perder el control.
Diseñamos, desarrollamos e implantamos espacios de datos federados y soberanos, con estándares europeos de interoperabilidad, seudonimización y principios FAIR, y asesoramos en gobernanza y calidad del dato.
Es la tecnología sobre la que se construye HypathIA, nuestro propio espacio de datos en salud, y la que aplicamos también en otros sectores, como el diseño del espacio de datos del sector cementero.
¿En qué podemos ayudarte?
/ Diseño e implantación de espacios de datos sectoriales
/ Conectores a fuentes abiertas y catálogos de datos
/ Gobernanza y calidad del dato
/ Interoperabilidad semántica y estándares FAIR
/ Infraestructura y lagos de datos
/ Incorporación de tus datos a HypathIA.
03. La capa transversal: datos, prospectiva y mirada lateral
Ciencia de Datos e IA es el motor que alimenta al resto de Weber:
los modelos de Health Economics, los estudios de valor social de Outcomes Research, los dosieres de Market Access, los think tanks de Policy Strategy y los escenarios de Strategic Foresight.
Cada proyecto se construye con el Lateral Value Framework, que decide qué dominios importan, qué datos hay que cruzar y qué dimensiones de valor aplican, y se apoya en TRES capas:
Nuestro espacio de datos federado conecta catálogos clínicos, sociales, ambientales, territoriales y económicos bajo una lógica One Health; la Data Suite convierte ese conocimiento en herramientas listas para usar.
Un flujo dato → evidencia → decisión reproducible y auditable.
Con Weber Strategic Foresight, los modelos y observatorios no describen solo el presente: detectan señales débiles, proyectan escenarios y sitúan cada decisión en el futuro en el que se va a aplicar. Un modelo que resiste no en un escenario, sino en varios.
Científicos de datos, ingenieros de datos e infraestructura, economistas de la salud, clínicos y prospectivistas en el mismo equipo.
Es lo que convierte un dataset en inteligencia.
No hay tecnología que se nos resista
Cuanto más complejo es el problema, más valor podemos generar. Tenemos la mirada, la metodología, los datos, la infraestructura y la experiencia para convertir información dispersa en decisiones mejor informadas, mejor contextualizadas y preparadas para generar impacto.
Los datos demuestran que somos diferentes:
– TE LO ILUSTRAMOS CON UN CASO PRÁCTICO –
Una administración autonómica quiere saber dónde se está fraguando la carga futura de una gran enfermedad neurológica y qué palancas la mueven antes de que se convierta en diagnóstico.
No hay molécula sobre la mesa: hay datos.
Tomamos catálogos de dominios muy distintos (prevalencia, contaminantes del aire y del agua, vulnerabilidad social, nivel socioeconómico y quince años de hábitos) y los cruzamos por territorio hasta condensarlos en un único índice de riesgo modificable, con su ranking por zonas y un recomendador de políticas priorizadas.
Solo dato, convertido en decisión pública trazable y reproducible.
Una pregunta de sistema, sin producto asociado
integración multidominio en HypathIA + índice sintético + recomendador
Índice de riesgo territorial, ranking y políticas priorizadas, en un cuadro de mando